Machine Learning OPS - Paris 9ème - CDI - 65/75K€

 

Contexte :

Bazylic accompagne une société internationale leader sur son marché dans la recherche de son premier ML Ops pour les bureaux parisiens !

Cette société dispose de 20 bureaux à travers le monde, + 2000 employés dont 200 basés dans les locaux à Paris, et un chiffre d’affaires de 3,5 milliards pour 2025. Elle génère 4,5 millions d’utilisateurs par mois.

En tant que ML Ops vous aurez l’opportunité de travailler dans un univers Big Data sur un produit concret à impact, utilisé par votre entourage.

Vous intégrerez une équipe de 5 data scientists et 1 Head of Data basés à Paris, en étroite collaboration avec une équipe de 3 personnes basées à Vancouver.

Exemple de problématiques que vous aurez à traiter:

  • Recommandation de profils pour les utilisateurs

  • Tarification et optimisation des modèles économiques

  • Optimisation des offres d’abonnement et à la carte

  • Connaissance client et expérience utilisateur

  • Prévention de comportements nuisibles

  • Traitement d’images, …

    En tant que 1er ML Ops vous interviendrez dans un contexte from scratch sans legacy ! Vous serez owner de la mise en place des pipelines de scoring, le déploiement du CI/CD ainsi que l”accompagnement des data scientists pour productionaliser le code.

    Profil recherché :

  • 5 à 6 ans d’expériences, BAC +5 avec un diplôme d’ingénieurs, Master en mathématiques ou en informatique

  • Expérience avec Terraform, Docker et CI/CD

  • Expérience avec les outils de monitoring et d’alerting

  • A l’aise avec l’exploitation de systèmes de machine learning en production

  • Très bonne compréhension des contraintes liées au déploiement

  • Très bon niveau d’anglais, à l’aise pour prendre la parole en réunion dans un contexte internationale

    Stack technique : Google Vertex AI, BigQuery, Elasticsearch, Kafka, Scala, Python, Spark, SQL, AWS…

    Avantages :

    • RTT

    • Congé maternité pris en charge à 100% pendant 16 semaines

    • 2 jours de télétravail par semaine

    • Intéressement entre 3 K€ et 5 K€ chaque année

    • Réductions sur les nouveaux produits du groupe

    • Rémunération entre 65 K€ et 75 K€, potentiellement plus selon profil

    • Mutuelle

    • Primes de vacances

    • Conférences autour de l’IA, la data, et formations données dans les locaux

    • Et d’autres encore, …